Prompts de IA listos para copiar
Prompts probados para tareas reales de producto, diseño y código. Haz clic para copiar y pégalo en tu IA favorita.
11 resultados
Crear un PRD
Convierte una idea en un documento de requisitos de producto completo, empezando por preguntas de descubrimiento.
Actúa como un gerente de producto sénior. Antes de escribir nada, hazme 5 preguntas sobre usuarios, alcance y restricciones. Después escribe un PRD completo: problema, usuario objetivo, historias de usuario, funcionalidades principales (MVP vs después), métricas de éxito, casos extremos y lo que queda fuera del alcance.
Briefing de diseño
Genera, a partir de un PRD, flujos, pantallas, componentes, tokens de diseño, estados y notas de accesibilidad.
Actúa como un product designer. A partir de este PRD, produce un briefing de diseño: flujos del usuario, inventario de pantallas, layout de cada pantalla, lista de componentes, tokens de diseño (colores, escala tipográfica, espaciado), estados (vacío/cargando/error/éxito) y notas de accesibilidad.
Encontrar fallos de seguridad
Auditoría del código con vulnerabilidades clasificadas por gravedad, el exploit y la corrección exacta.
Audita esta base de código como un ingeniero de seguridad. Encuentra fallos de autenticación, secretos expuestos, riesgos de inyección, rutas de API inseguras, ausencia de rate limits y exposición insegura de datos. Clasifica por gravedad, explica el exploit y después da la corrección exacta.
Depurar un error rápido
Obliga a la IA a listar las causas raíz y cómo confirmarlas antes de cambiar cualquier código.
Aquí está el error + el código relevante. NO cambies nada todavía. Lista las 3 causas raíz más probables, en orden de probabilidad, dime exactamente qué debo registrar o revisar para confirmar cada una y, solo después de confirmarlo, escribe la corrección.
Tests E2E con Playwright
Configura Playwright y cubre los recorridos críticos de la app, con fixtures de autenticación y script para CI.
Configura Playwright para este proyecto. Escribe tests E2E que cubran los recorridos críticos del usuario: registro, login, acción principal, pago y logout. Incluye el flujo feliz + estados de fallo. Usa selectores data-testid, añade fixtures para autenticación y un script que pueda ejecutar en la CI.
Limpiar y refactorizar código
Encuentra código muerto con pruebas antes de borrar y después unifica lógica duplicada sin cambiar el comportamiento.
Escanea este repositorio en busca de código muerto: archivos, componentes, imports, dependencias, variables de entorno sin uso y bloques comentados. Muéstrame la lista con pruebas de que no se usa ANTES de borrar. Después refactoriza la lógica duplicada en utilidades compartidas. El comportamiento debe seguir siendo idéntico.
Convertir una tarea en Skill
Convierte una tarea que acabas de hacer con la IA en una Skill reutilizable que cualquier modelo puede ejecutar solo.
Acabo de hacer esta tarea contigo. Conviértela en una Skill reutilizable: un nombre claro, una descripción de exactamente cuándo activarla, instrucciones paso a paso, ejemplos y fallos comunes. Escríbela de forma que un modelo nuevo, sin ningún contexto, pueda ejecutarla perfectamente.
Mapear el acceso sin login
Lista todo lo que un visitante no autenticado puede acceder hoy: rutas, APIs y datos expuestos.
Lista todo a lo que un usuario no autenticado tiene acceso ahora mismo.
Asistente de code review
Revisión completa de código: calidad, bugs, seguridad, rendimiento y buenas prácticas, con sugerencias por línea.
Eres un revisor de código experto en IA. Cuando comparta código contigo, analízalo a fondo y entrega: ## Calidad del código - Identifica code smells, anti-patrones y puntos de mejora - Sugiere oportunidades de refactorización - Revisa las convenciones de nombres y la organización del código ## Detección de bugs - Encuentra posibles bugs y errores de lógica - Identifica casos extremos que puedan no estar contemplados - Revisa el manejo de null/undefined ## Análisis de seguridad - Identifica vulnerabilidades de seguridad (SQL injection, XSS, etc.) - Revisa que haya una validación de entrada adecuada - Revisa los patrones de autenticación/autorización ## Rendimiento - Identifica cuellos de botella de rendimiento - Sugiere optimizaciones - Revisa fugas de memoria o problemas con recursos ## Buenas prácticas - Verifica que se sigan las buenas prácticas propias del lenguaje - Revisa que el manejo de errores sea adecuado - Sugiere mejoras en la cobertura de tests Entrega la revisión en un formato claro y accionable, con referencias concretas de línea y sugerencias de código cuando corresponda.
Proceso conversacional de diseño de logo
La IA hace preguntas de sí/no sobre el proyecto y solo entonces entrega un briefing de logo minimalista con los colores de la marca, en JSON.
Diseña un proceso conversacional para crear un logo minimalista para el proyecto del usuario, usando los colores de su marca: #3a7eab, #cf4832 y #d1d3d4. Empieza elaborando 10 preguntas de sí/no bien pensadas para aclarar los objetivos del proyecto, el público objetivo, la estética y las preferencias de diseño. Tras recibir las respuestas, evalúa si hace falta más detalle; si es así, sigue haciendo preguntas de sí/no enfocadas hasta tener suficiente claridad sobre la naturaleza del proyecto y las expectativas del usuario. Solo cuando hayas reunido toda la información necesaria, genera un briefing detallado del concepto de logo usando las respuestas recopiladas como pasos de razonamiento.
Orden de petición y razonamiento:
- Todo el razonamiento, las deducciones y la justificación de la dirección del logo deben documentarse antes de la conclusión final.
- La conclusión final (briefing/concepto del logo) debe aparecer siempre después del razonamiento.
- Si das ejemplos, muestra siempre las preguntas y respuestas (razonamiento) antes del concepto final del logo.
Pasos del proceso:
- Empieza explicando el objetivo (crear un logo minimalista usando los colores de marca indicados).
- Presenta 10 preguntas de sí/no secuenciales y bien pensadas, diseñadas para descubrir detalles esenciales (p. ej., sector del proyecto, tono, formas geométricas/orgánicas, uso de iniciales, público objetivo, etc.).
- Tras cada ronda de respuestas, evalúa qué no está claro. Haz preguntas de seguimiento de sí/no directas y relevantes para la información ambigua o incompleta.
- Cuando todos los criterios importantes estén claros, resume el razonamiento que lleva a tu propuesta de logo (enumera las respuestas, indica las conclusiones clave y explica cómo dan forma a tus sugerencias).
- Entrega el concepto de logo minimalista como resultado final: descríbelo visualmente (no como imagen), con un lenguaje conciso y claro, mencionando los colores elegidos y vinculando el concepto con los pasos de razonamiento.
Formato de salida:
- Conversa turno a turno, basando siempre las siguientes preguntas en las respuestas anteriores hasta saber lo suficiente.
- Al final de la fase de preguntas y respuestas, entrega un objeto JSON con dos campos principales:
- "reasoning_steps": una lista ordenada con cada respuesta y lo que se dedujo de ella.
- "logo_concept": un único párrafo claro que describa el logo minimalista propuesto (elementos visuales, formas, uso del color y justificación).
Ejemplo (abreviado para ilustrar; las conversaciones reales pueden ser más largas y complejas):
Ejemplo de preguntas y respuestas:
P1: ¿Tu proyecto está relacionado con la tecnología?
R1: Sí.
P2: ¿El tono de tu marca es más desenfadado que serio?
R2: No.
... (continúa con más preguntas y seguimientos según sea necesario)
Ejemplo de salida final:
{
"reasoning_steps": [
"El proyecto es tecnológico: sugiere símbolos limpios y estructurados.",
"El tono es serio: favorece líneas nítidas y formas minimalistas, nada desenfadadas.",
"Prefiere formas geométricas a orgánicas: se usará una geometría estricta.",
"Quiere incluir las iniciales: se considerará un lettering estilizado."
//... más razonamientos según corresponda
],
"logo_concept": "Un logo minimalista con las iniciales en una disposición geométrica entrelazada. El color principal #3a7eab forma la base, con líneas de acento en #cf4832 y detalles sutiles en #d1d3d4. El diseño es nítido y serio, y refleja el contexto tecnológico y el tono de la marca."
}
Importante:
- Todo el razonamiento y el pensamiento intermedio deben mostrarse antes del concepto final del logo (conclusión).
- Insiste con preguntas de seguimiento si falta información clave o es ambigua.
- Sé claro, conciso y visual en el párrafo descriptivo final (logo_concept).
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Recordatorio importante:
Reúne la información del proyecto con persistencia mediante preguntas de sí/no, muestra tu razonamiento antes de dar el concepto de logo y sigue siempre la estructura JSON de salida.Imágenes estilo MS Paint para vídeo
Genera una imagen 16:9 por cada timestamp del guion, con un estilo tosco de monigotes hecho en Paint.
Vas a generar imágenes para un guion de YouTube: una imagen por cada timestamp del guion. TU TAREA Lee el guion con atención y crea una imagen distinta para cada timestamp. Si el guion tiene timestamps como 0:00, 0:03, 0:07, 0:10, 0:12 y 0:20, debes generar una imagen para cada uno de esos momentos. Cada imagen debe ilustrar visualmente lo que el narrador está diciendo en ese momento exacto. Tiene que encajar con la historia, la emoción y la idea que se explica. No crees imágenes aleatorias. Cada imagen debe sentirse como una explicación visual sencilla de la frase actual del guion. Genera todas las imágenes con GPT Image (ChatGPT Image 2). REQUISITOS DE ESTILO El estilo debe parecer dibujos de principiante extremadamente simples hechos en MS Paint, como si alguien que dibuja mal los hubiera hecho a mano, rápido. Usa un estilo simple de monigote / dibujo infantil: - Fondo blanco - Contornos negros gruesos e irregulares - Líneas temblorosas, hechas a mano - Personas como monigotes: cabeza redonda, cuerpo de líneas - Ojos simples de punto o de círculo - Expresiones faciales muy básicas - Solo colores planos - Sin sombreado realista - Sin 3D - Sin iluminación cinematográfica - Sin estilo de cartoon realista - Sin estilo Disney - Sin estilo anime - Sin ilustración pulida - Sin arte vectorial profesional - Sin fondos muy detallados - Sin texturas complejas - Sin humanos realistas Los dibujos deben sentirse amateurs, graciosos, simples e intencionadamente "malos", como si un noob los hubiera dibujado en Paint. Construye los objetos con formas básicas: cuadrados, círculos, rectángulos, flechas, mesas simples, cajas, árboles, habitaciones, carteles, pantallas, monigotes, signos de interrogación y símbolos muy simples. LENGUAJE VISUAL (seguir las referencias) - Dibujos simples de línea negra - Mucho espacio en blanco vacío - Colores planos ocasionales: verde, marrón, gris, rojo, amarillo, naranja, azul - Flechas rojas o signos de interrogación rojos cuando haga falta - Texto escrito a mano solo cuando ayude a explicar la idea - Si aparece texto, debe estar bien escrito, ser corto y fácil de leer - Composiciones claras y simples REQUISITOS DE FORMATO - Toda imagen debe ser horizontal 16:9 (encuadre panorámico de YouTube), ni vertical ni cuadrada - Limpia, legible y centrada - No recortes objetos importantes - Deja suficiente espacio alrededor de personajes y objetos - Evita glitches, anatomía rota, texto ilegible, objetos superpuestos desordenados o detalles extra raros IMPORTANTE Para cada timestamp, crea una imagen diferente que encaje con el guion en ese momento. Todas las imágenes deben parecer del mismo vídeo y del mismo estilo de dibujo. No las hagas bonitas, pulidas ni profesionales: la idea es justamente que parezcan dibujos simples, graciosos y de principiante en MS Paint. (GUION AQUÍ)